Investigadores de la Escuela Politécnica Federal de Lausana lograron simular patrones de dislexia en modelos de inteligencia artificial, abriendo una nueva vía para entender cómo funciona el cerebro humano. El estudio, liderado por la investigadora Melika Honarmand y presentado en una conferencia en Río de Janeiro, propone usar la IA como un “laboratorio digital” para estudiar este trastorno que afecta a cerca del 20% de la población.

En lugar de introducir fallos aleatorios, los científicos identificaron las áreas del modelo de IA que imitan el procesamiento de palabras en humanos y las desactivaron selectivamente. Como resultado, la IA mostró dificultades para leer, pero mantuvo su capacidad de comprender imágenes y lenguaje general, replicando así una característica clave de la dislexia: no es una falta de inteligencia, sino un problema específico en la decodificación de símbolos escritos.

Este avance podría mejorar el diagnóstico temprano y permitir métodos educativos más personalizados para niños con dislexia. Además, el uso de modelos de IA multimodal demuestra que estas tecnologías no solo automatizan tareas, sino que también pueden ayudar a comprender mejor la biología humana y desarrollar sistemas de inteligencia artificial más robustos.